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什么是核酸检测“假阴性”?

发布时间: 2020-04-22

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目前,核酸检测是确诊新冠肺炎的“金标准”,只有通过核酸检测为阳性才能确诊。检测新型冠状病毒核酸采用的是逆转录-多聚酶链反应(RT-PCR)的方法,理论上这种检测方法的敏感性是很高的,即阳性率很高。然而,之前媒体多次报道,这次新冠肺炎病毒有个显著的特点,就是并不是所有患者都能检测出核酸阳性,即核酸检测结果出现了假阴性。比如,北京中日友好医院的一位武汉来京发热肺炎患者,入院前3次咽拭子新冠病毒核酸检测均为阴性,甲流核酸检测阳性,因此于1月30日以“重症甲流”收入院。患者入院后插管上呼吸机,通过肺泡灌洗检测,直到2月5日才发现新冠病毒核酸阳性。浙江大学医学院附属第一医院发布的一则报道显示,一位女患者5次核酸检测都是阴性,“但她有明确的武汉流行病学史,我们又觉得她不是普通的炎症,和常规肺炎不一样,和新冠肺炎很像,所以决定不能放过。”最终这位女患者被确诊。类似的多次核酸检测均为“假阴性”的情况并不罕见,核酸检测假阴性的问题,引起了医疗界和社会公众的高度关注。


  那么,“金标准”“敏感性”“阳性率”“假阴性”等专业术语,都是什么意思?


  “金标准”,是指当前公认的诊断疾病最可靠的标准方法,可以正确的区分“有病”或“无病”。


  “敏感性”,是指按照“金标准”确诊的病人中,试验阳性或异常人数所占的比率(%)。“敏感性”又称为真阳性率 (true positive rate,TPR),表示试验能够将实际有病的人正确判定为“患者”的能力。


  “特异性”,是指按照“金标准”确定的非病人中,试验阴性或正常人数所占的比率(%)。“特异性”又称为真阴性率(true negative rate,TNR),表示试验能够将实际无病的人正确判定为“非患者”的能力。


  “假阴性”,就是指某项检查的结果实际应该是阳性,但由于操作、仪器、个人身体特性等原因导致结果呈阴性。


  “假阴性率”,又称为漏诊率,是指按照“金标准”确诊为“患者”的病人中,试验检查为阴性或正常的人数所占的比例。敏感性和漏诊率是互补的,敏感性越高,漏诊率就越低。


  “假阳性”,是指因为种种原因把不是阳性的人检测出阳性的结果。


  “假阳性率”,又称为误诊率。是指按照“金标准”确定为“非患者”的人中,试验检查为阳性或异常的人数所占的比例。特异性和误诊率是互补的,特异性越高,误诊率就越低。


  “准确性”,是指临床诊断检测出的真阳性和真阴性例数之和,占病例数的比例。准确性高的试验诊断方法,其敏感性和特异性之和一定高,假阴性和假阳性之和也就是最小。


  “患病率”,是指被检测的全部对象中,真正是患者的比例。患病率受很多因素的影响,比如不同地区,不同水平的医疗机构,或者患者年龄、性别等来源不同,其患病率会有很大差别。


  理想的指标,应该具有100%的诊断敏感性和特异性,但是显然这样的指标是不存在的,单独使用某一个指标去诊断疾病,必然有一定的假阴性和假阳性。也就是,必然出现漏诊和误诊。


  1.如何正确认识阴性和阳性?


  阳性(+)和阴性(-)是实验结果的判别方式之一,被称为定性检查,阴性的含义类似于“无”;而阳性的含义类似于“有”。


  以阴性(-)为例,一个阴性的实验结果,表示化验中没有检查到某种成分,就可以被称为阴性。阴性不一定就是“没有”,可能是某种成分含量很低,或某种成分含量在正常范围内,用常规方法检测不到。比如,痰菌检查为肺结核最主要检查手段,若痰菌检查发现结核分枝杆菌,是诊断传染性肺结核确诊依据,但如果痰涂片用显微镜检查没有发现抗酸杆菌,检查报告中提示抗酸杆菌(-),则考虑该标本中未有结核分枝杆菌的检出。许多抗原或抗体检查也用阴性表示正常,如梅毒螺旋体抗体试验(-)表明没有感染梅毒;艾滋病病毒抗体过筛试验(-)表明没有感染艾滋病病毒。这种情况下阴性结果是好的,可以排除某些问题的存在。同样,新冠肺炎的核酸检测阴性(-),不是指肯定没有感染病毒,可能是没有感染病毒,也可能是感染了病毒但因各种原因未检测出来。


  那么阳性(+)结果怎么看?一般情况下,阳性代表有问题的存在,某些化验指标超出了正常范围。比如,新型冠状病毒肺炎的临床诊断病例或疑似病例,如果核酸检测阳性,就可以确定感染了病毒,为确诊病例。


  并非所有的阴性结果都代表正常,也并非所有的阳性结果也都代表有问题。例如,精液果糖含量降低或呈阴性(-),可引起精子活力不足导致不育就属异常。人类第二大血型系统的Rh血型,99.5%以上的中国人为阳性,化验单上会标明“Rh:阳性”,只有极少数人Rh血型为阴性。


  2.什么原因会导致新冠肺炎核酸检测为假阴性?


  多种原因,如检测试剂盒性能如何;标本未采集到含有病毒的细胞;采样部位与病期不一致;核酸提取的效率与纯度,体外诊断试剂灵敏度差异;病毒变异性;规范的临床实验室等等,每个环节都会影响最终的检测结果


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